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Treinamento

MODELAGEM MULTINÍVEL COM STATA

Assista ao vídeo e conheça um pouco mais sobre o curso, suas características, conteúdo programático, professor e mais informações!

Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de importantes técnicas de analytics para datasets com estrutura de dados multinível e/ou em painel, a partir do uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas de todo o mundo, o Stata.

Público-Alvo:

Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento e a Análise de Dados para a Estimação de Modelos e Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.

Carga Horária: 16 horas

Investimento:

R$ 1.390,00

Em até 3x!

Consulte nossa Política de Descontos.

Método de Ensino:

Aulas expositivas, com aplicação de exemplos e exercícios práticos. Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do software Stata.

Obs.: Recomenda-se que os participantes tragam notebook nos dias de treinamento.

Conteúdo Programático:

  • Introdução ao Software Stata.

  • Estruturas de Bancos de Dados, Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração.

  • Generalized Linear Models (GLM): Overview.

  • Introdução aos Modelos Multinível:

    • Generalized Linear Latent and Mutilevel Models (GLLAMM).

    • Conceitos e Definições.

    • Caracterização de Aninhamento e Agrupamento nos Dados.

    • Hierarquias e Contextos em Modelagem de Dados.

    • Efeitos Contextuais em Cross-Section e de Maneira Temporal.

    • Efeitos Aleatórios de Intercepto e de Inclinação entre Contextos.

    • Vantagens dos Modelos Multinível e Incremento Real de Desempenho Preditivo.

    • Aplicações Reais e Atuais em Modelagem de Riscos Corporativos.

 

  • Modelos Multinível Lineares:

    • Definição dos Níveis Hierárquicos.

    • Modelos Hierárquicos Lineares HLM2.

    • Modelos Hierárquicos Lineares HLM3 com Medidas Repetidas e Evolução Temporal.

    • Inserção Correta de Variáveis Individuais e Contextuais em Modelos Multinível (variáveis macroeconômicas, sociais, provenientes de clusterização e evolução aleatória temporal).

    • Estimação dos Modelos em Stata.

    • Aplicação Prática em Bancos de Dados Reais e de Mercado.

  

  • Modelos Multinível Não Lineares:

    • Modelos Hierárquicos Não Lineares (HNLM).

    • Modelos Hierárquicos para Qualitative Outcome Variables (GLLAMM Logit).

    • Modelos Hierárquicos para Count-Data Outcome Variables (GLLAMM Count Poisson e Count Negative Binomial).

    • Estimação dos Modelos em Stata.

    • Aplicação Prática em Bancos de Dados Reais e de Mercado.

Entre em Contato:

montvero@montvero.com.br

Datas e Horários:

Em breve turmas abertas!

Informações Importantes:

- A MONTVERO reserva-se o direito de cancelar e/ou alterar o treinamento que não atingir o quórum mínimo de participantes por turma.


- Estão inclusos no investimento o material didático e o certificado.

Avise-me sobre novas turmas:

Obrigado! Mensagem enviada.

Local:

Aulas ministradas na Av. Paulista, nº 302.

Bela Vista - São Paulo - CEP: 01310-000.

Próximo à estação Brigadeiro do Metrô.

EMPRESAS EM QUE NOSSOS SÓCIOS JÁ MINISTRARAM CURSOS

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