Treinamento
MODELAGEM MULTINÍVEL COM R
Objetivos:
Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de importantes técnicas de analytics para datasets com estrutura de dados multinível e/ou em painel, a partir do uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas de todo o mundo, o R.
Obs.: Não é necessário conhecimento prévio sobre o R!
Carga Horária: 16 horas
Investimento:
R$ 1.390,00
Em até 3x!
Consulte nossa Política de Descontos.
Público-Alvo:
Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento e a Análise de Dados para a Estimação de Modelos e Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.
Método de Ensino:
Aulas expositivas, com aplicação de exemplos e exercícios práticos. Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do software R.
Obs.: Recomenda-se que os participantes tragam notebook nos dias de treinamento.
Conteúdo Programático:
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Introdução ao Software R.
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Estruturas de Bancos de Dados, Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração.
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Generalized Linear Models (GLM): Overview.
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Introdução aos Modelos Multinível:
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Generalized Linear Latent and Mutilevel Models (GLLAMM).
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Conceitos e Definições.
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Caracterização de Aninhamento e Agrupamento nos Dados.
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Hierarquias e Contextos em Modelagem de Dados.
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Efeitos Contextuais em Cross-Section e de Maneira Temporal.
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Efeitos Aleatórios de Intercepto e de Inclinação entre Contextos.
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Vantagens dos Modelos Multinível e Incremento Real de Desempenho Preditivo.
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Aplicações Reais e Atuais em Modelagem de Riscos Corporativos.
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Modelos Multinível Lineares:
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Definição dos Níveis Hierárquicos.
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Modelos Hierárquicos Lineares HLM2.
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Modelos Hierárquicos Lineares HLM3 com Medidas Repetidas e Evolução Temporal.
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Inserção Correta de Variáveis Individuais e Contextuais em Modelos Multinível (variáveis macroeconômicas, sociais, provenientes de clusterização e evolução aleatória temporal).
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Estimação dos Modelos em R.
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Aplicação Prática em Bancos de Dados Reais e de Mercado.
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Modelos Multinível Não Lineares:
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Modelos Hierárquicos Não Lineares (HNLM).
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Modelos Hierárquicos para Qualitative Outcome Variables (GLLAMM Logit).
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Modelos Hierárquicos para Count-Data Outcome Variables (GLLAMM Count Poisson e Count Negative Binomial).
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Estimação dos Modelos em R.
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Aplicação Prática em Bancos de Dados Reais e de Mercado.
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Entre em Contato:
Datas e Horários:
Em breve turmas abertas!
Informações Importantes:
- A MONTVERO reserva-se o direito de cancelar e/ou alterar o treinamento que não atingir o quórum mínimo de participantes por turma.
- Estão inclusos no investimento o material didático e o certificado.
Avise-me sobre novas turmas:
Local:
Aulas ministradas na Av. Paulista, nº 302.
Bela Vista - São Paulo - CEP: 01310-000.
Próximo à estação Brigadeiro do Metrô.
