Público-Alvo:

Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento, a Análise de Dados e a Estimação de Modelos para a Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.

Conteúdo Programático:

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• Introdução ao Python (4 horas):

  • Por que aprender uma linguagem de programação?

  • Por que o Python?

  • Instalação do navegador Anaconda.

  • Apresentação do navegador Anaconda e do Jupyter Notebook.

  • Objetos, funções e argumentos.

  • Estruturas e importação de bancos de dados, tipos de variáveis e escalas de mensuração.

  • Manipulação de base de dados.

  • Importação de Pacotes

  • Como Utilizar Pacotes e Como Buscar Ajuda.

• Análise Gráfica e Visual com Python (8 horas):

  • Importância da elaboração de gráficos espetaculares: benefícios e vantagens do Python.

  • Scatter Plots.

  • Line Graphs.

  • Bar Graphs.

  • Histograms.

  • Box Plots.

  • Heat Maps.

  • Controles aplicáveis aos eixos, legendas e anotações.

  • Dividindo os gráficos com facets.

  • Utilizando cores e tamanhos distintos nas plotagens.

  • Gráficos interativos.

  • Aplicação constante de scripts em casos com bases de dados reais.

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