Treinamento
ANÁLISE DE DADOS COM STATA
SALVADOR/BA
Objetivos:
Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de diversas técnicas de análise de dados com uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas de todo o mundo, o Stata.
Público-Alvo:
Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento e a Análise de Dados para a Estimação de Modelos e Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.
Método de Ensino:
Aulas expositivas, com aplicação de exemplos e exercícios práticos. Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do software Stata.
Obs.: Recomenda-se que os participantes tragam notebook nos dias de treinamento.
Conteúdo Programático:
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Introdução ao Software Stata.
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Estruturas de Bancos de Dados, Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração.
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Técnicas Não Supervisionadas de Machine Learning:
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Análise de Clusters ou de Agrupamentos:
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Definição de Medidas de Distância ou de Semelhança em Análise de Clusters.
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Esquemas de Aglomeração.
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Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração Hierárquicos.
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Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração não Hierárquicos k-means.
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Escalonamento Multidimensional e Elaboração de Mapas.
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Análise Fatorial (PCA):
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Correlação Linear de Pearson e Conceito de Fator.
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Adequação Global da Análise Fatorial: KMO e Teste de Bartlett.
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Cargas Fatoriais e Comunalidades.
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Rotação de Fatores.
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Elaboração de Mapas de Cargas para Variáveis e Fatores.
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Técnicas Supervisionadas de Machine Learning:
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Regressão Simples e Múltipla:
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Estimação do Modelo de Regressão Linear por Mínimos Quadrados Ordinários.
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Poder Explicativo do Modelo de Regressão.
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A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.
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Intervalos de Confiança dos Parâmetros e Previsão.
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Variáveis Dummy em Modelos de Regressão.
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Modelos Não-Lineares.
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Modelos Logísticos Binários e Multinomiais:
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A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.
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Cutoff e Análise de Sensibilidade.
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Eficiência Global do Modelo, Sensitividade e Especificidade.
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Curva ROC.
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Elaboração de Gráficos Multinomiais.
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Modelos de Concessão de Crédito e de Probabilidade de Default.
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Carga Horária: 16 horas
Investimento:
R$ 1.390,00
Em até 3x!
Consulte nossa Política de Descontos.
Entre em Contato:
Datas e Horários:
Em breve turmas abertas!
Informações Importantes:
- A MONTVERO reserva-se o direito de cancelar e/ou alterar o treinamento que não atingir o quórum mínimo de participantes por turma.
- Estão inclusos no investimento o material didático e o certificado.
Para mais informações:
Local: