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Treinamento

ANÁLISE DE DADOS COM STATA

SALVADOR/BA

Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de diversas técnicas de análise de dados com uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas de todo o mundo, o Stata.

Público-Alvo:

Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento e a Análise de Dados para a Estimação de Modelos e Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.

Método de Ensino:

Aulas expositivas, com aplicação de exemplos e exercícios práticos. Utilização de microcomputador para processamento e análise das listagens emitidas, por meio do software Stata.

Obs.: Recomenda-se que os participantes tragam notebook nos dias de treinamento.

Conteúdo Programático:

  • Introdução ao Software Stata.

  • Estruturas de Bancos de Dados, Tipos de Variáveis e Escalas de Mensuração.

  • Técnicas Não Supervisionadas de Machine Learning:

  • Análise de Clusters ou de Agrupamentos:

    • Definição de Medidas de Distância ou de Semelhança em Análise de Clusters.

    • Esquemas de Aglomeração.

    • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração Hierárquicos.

    • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração não Hierárquicos k-means.

    • Escalonamento Multidimensional e Elaboração de Mapas.

  • Análise Fatorial (PCA):

    • Correlação Linear de Pearson e Conceito de Fator.

    • Adequação Global da Análise Fatorial: KMO e Teste de Bartlett.

    • Cargas Fatoriais e Comunalidades.

    • Rotação de Fatores.

    • Elaboração de Mapas de Cargas para Variáveis e Fatores.

  • Técnicas Supervisionadas de Machine Learning:

  • Regressão Simples e Múltipla:

    • Estimação do Modelo de Regressão Linear por Mínimos Quadrados Ordinários.

    • Poder Explicativo do Modelo de Regressão.

    • A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.

    • Intervalos de Confiança dos Parâmetros e Previsão.

    • Variáveis Dummy em Modelos de Regressão.

    • Modelos Não-Lineares.

  • Modelos Logísticos Binários e Multinomiais:

    • A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.

    • Cutoff e Análise de Sensibilidade.

    • Eficiência Global do Modelo, Sensitividade e Especificidade.

    • Curva ROC.

    • Elaboração de Gráficos Multinomiais.

    • Modelos de Concessão de Crédito e de Probabilidade de Default.

Carga Horária: 16 horas

Investimento:

R$ 1.390,00

Em até 3x!

Consulte nossa Política de Descontos.

Entre em Contato:

montvero@montvero.com.br

Datas e Horários:

Em breve turmas abertas!

Informações Importantes:

- A MONTVERO reserva-se o direito de cancelar e/ou alterar o treinamento que não atingir o quórum mínimo de participantes por turma.


- Estão inclusos no investimento o material didático e o certificado.

Para mais informações:

Obrigado! Mensagem enviada.

Local:

EMPRESAS EM QUE NOSSOS SÓCIOS JÁ MINISTRARAM CURSOS

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